Je conçois et j’opère des systèmes IA et d’automatisation.
Je suis Victor Laybats, ingénieur IA et automatisation basé à Paris et fondateur du studio produit IVRYN. Je travaille directement sur le cadrage, le code, le déploiement et le suivi.
DomainesWorkflows n8n et Make, intégrations API, agents IA et logiciels web ou mobiles.
ZoneParis et missions à distance, selon le projet.
Offre actuelle : le Sprint Agent IA, un forfait pilote à périmètre fixe de 490 € qui connecte un agent IA supervisé aux outils existants de l’entreprise.
Délai visé : 72 h après validation du périmètre, du relecteur et des accès nécessaires. Les abonnements tiers, un nettoyage de données important et le travail au-delà du pilote ne sont pas inclus.
J’aide à transformer un besoin métier en système exploitable : cartographie d’un processus, choix de l’architecture, intégrations, tests, mise en production et supervision. Lorsqu’une fonction IA est pertinente, je la conçois avec des critères d’évaluation, des limites et une stratégie de repli.
Je construis aussi les produits IVRYN. Cette pratique produit fournit des exemples publics d’interface, d’infrastructure et d’exploitation, mais ne constitue pas une validation indépendante de mes services.
Ce que je ne promets pas
Je ne présente pas un prototype comme un service en production, un score de laboratoire comme un résultat utilisateur ni une sortie de modèle comme une vérité. Une automatisation dépend des systèmes sources, des droits d’accès, de la qualité des données et des politiques des plateformes.
Les résultats commerciaux ne sont publiés que lorsqu’une mesure, une période et l’autorisation du client permettent de les étayer.
Le registre des travaux distingue les systèmes montrés publiquement, les architectures types et les études de cas disposant réellement de preuves publiables. Une capture ou une description technique ne suffit pas à prouver un gain de temps, un chiffre d’affaires ou un taux de conversion.
Pour vérifier l’adéquation à votre contexte, la première étape est un cadrage des systèmes, données, risques et critères de réussite.